翻译引擎配置

流畅阅读支持多种翻译引擎，包括传统机器翻译和大语言模型。本文将介绍各个翻译引擎的配置方法。

支持的翻译引擎

免费服务

• Microsoft 翻译：免费且无需配置，开箱即用，支持多种语言互译
• Google 翻译：免费且无需配置，支持多种语言，国内暂不支持使用
• DeepL (免费版)：每月 50 万字符免费额度，开发者平台
• 小牛翻译：API 文档

AI 大模型

• OpenAI（推荐⭐️）：国际领先的大模型服务，支持 GPT-4o 和 GPT-o1-mini 等，API 文档
• DeepSeek（推荐⭐️）：国内领先的大模型服务，开发者中心
• SiliconCloud（推荐⭐️）：国内多模型聚合服务，提供免费模型，包括 Qwen2.5-7B-Instruct、Meta-Llama-3.1-8B-Instruct、gemma-2-9b-it 等，API 文档
• Kimi：API 文档
• 腾讯混元：API 中心
• 字节豆包：开发者平台
• 阿里通义：API 文档
• 智谱清言：免费提供 GLM-4-Flash 模型，开放平台
• OpenRouter：国外多模型聚合服务，提供免费模型，API 参考
• Graq：国外多模型聚合服务，提供免费模型，开发者文档
• 百度文心：开放平台
• 百川智能：开发者文档
• 零一万物：API 中心
• MiniMax：开放平台
• 无问芯穹：开发者平台
• 阶跃星辰：开发者平台
• Claude：Anthropic 公司的 AI 模型，API 参考
• Gemini：谷歌最新的 AI 模型，API 文档
• Ollama：开源的本地部署模型，GitHub页面

配置示例：以 DeepSeek 为例

1. 获取 API Key

1. 访问 DeepSeek 开发者中心
2. 注册/登录账号
3. 进入 API Keys 页面创建密钥
4. 复制生成的 API Key

2. 配置插件

1. 点击浏览器工具栏中的流畅阅读图标
2. 点击设置图标，进入设置页面
3. 选择 "翻译引擎" 选项卡
4. 在引擎列表中选择 "DeepSeek"
5. 选择 deepseek-chat 模型，并填入配置信息

4. 使用效果

原文：

The quantum computer performs operations on qubits, which can exist in multiple states simultaneously due to quantum superposition.

翻译结果：

量子计算机对量子比特进行操作，由于量子叠加原理，这些量子比特可以同时存在于多个状态。

5. 高级选项

代理配置

如果你所在的网络环境无法直接访问某些 AI 服务，可以配置代理服务器。一般情况下无需配置此项。

提示词配置

大语言模型的翻译效果很大程度上取决于提示词（Prompt）的设置。流畅阅读提供了默认的提示词配置：

系统提示词（System Prompt）

You are a professional, authentic machine translation engine.
You only return the translated text, without any explanations.

这个提示词告诉模型：

• 扮演专业的机器翻译引擎
• 只返回翻译结果
• 不添加任何解释或额外信息

用户提示词（User Prompt）

Translate the following text into {to}, 
output translation text directly without any extra information:

{{origin}}

其中：

{{to}} 表示目标语言
{{origin}} 表示原文内容

两者不可或缺。

自定义提示词

你可以根据需要自定义提示词，以获得不同的翻译效果：

1. 更正式的翻译

You are a professional translator specializing in formal documentation.
Translate with accuracy and maintain professional terminology.

2. 更口语化的翻译

You are a translator focusing on natural, conversational language.
Translate into casual, everyday speech.

3. 技术文档翻译

You are a technical documentation translator.
Maintain precise technical terms and professional standards.

提示

1. 修改提示词时请保持简洁明确
2. 避免添加过多限制条件
3. 确保提示词与目标语言相匹配

下一步

• 访问 GitHub Issues 反馈问题